Как построить качественную ссылочную массу сайта

Учитывая новые алгоритмы поисковых систем (Penguin real time в Google и «Минусинска» в Яндексе), необходимо более тщательно относиться к отбору доноров при построении качественной ссылочной массы.

Большинство SEO-специалистов привыкли закупаться ссылками по одной модели:

проект приходит на продвижение;
надо купить n-ое количество ссылок на n-ый бюджет;
берут семантику по проекту и начинают закупаться как попало (некоторые специалисты предварительно оценивают ситуацию; считают примерные распределения анкор/безанкор; смотрят, с какой динамикой проставляют ссылки конкуренты; составляют анкор-лист, по которому будут закупаться);
закупаются на привычных ссылочных биржах (sape.ru, gogetlinks.net, miralinks.ru и т.д.) обычно по стандартным фильтрам (тематика, спамность, наличие в ЯК или DMOZ).

В этой статье поговорим о закупке ссылок с упором на нетрадиционный подход к отбору ссылочных доноров (пусть и на стандартных, привычных нам ссылочных биржах).

Статья подойдет для SEO-специалистов, работающих в агентствах или in-house.

Главная цель: отобрать более эффективные, рабочие доноры, которые помогут заметно улучшить позиции сайта.

Понятие качественности донора

Какой сайт считать хорошим? Любой, который ранжируется высоко по конкурентным запросам.

Почему? Потому что поисковые системы их считают лучшими. Пример хорошего коммерческого сайта: market.yandex.ru. Посмотрите на его ссылочное:

Никакого спама.

В идеале, помимо хорошей разбавки ссылочного профиля, нужно получать обратные ссылки по большей части с информационных ресурсов. У информационных ресурсов меньше всего заспамлены анкор-листы.

Поэтому будем считать «хорошими» донорами сайты, у которых высокая видимость по всем запросам из семантического ядра продвигаемого ресурса (то есть в среднем по всем запросам из семантики ранжируются высоко).

Парсинг доноров

С критерием качества доноров мы определились. Теперь встает вопрос, откуда же напарсить потенциальных доноров? Вариантов много, лучший вариант, на мой взгляд, это парсинг из следующих источников:

конкуренты с хорошей видимостью;
сайты из поисковой выдачи;
обратные ссылки основных конкурентов.

Небольшое исследование

Перед тем как перейти к пошаговой инструкции парсинга потенциальных доноров, поделюсь результатами мини-исследования, где показаны средние значения сайтов, полученных из каждого типа источников, по которым будем парсить потенциальных доноров:

Ссылки 2.png

Несколько замечаний:

Всего в анализе участвовали 16 194 сайта.
Параметры снимались с помощью сервиса checktrust.ru.
Тематика: подарки.
В сервисе allpositions.ru было 522 запроса.
Всего конкурентов по видимости до 0,1% – 1963.
Продвигаемый сайт входит в ТОП-10 сайтов по видимости по запросам из СЯ.
Для полноты исследования можно рассматривать сайты по всем параметрам, а также искать взаимосвязи (например, сайты с протоколом HTTPS менее заспамлены по сравнению с другими сайтами без протокола HTTPS в той же тематике).

Данная таблица нужна для простановки приоритетов при закупке ссылок. Как правило, хорошие доноры не продают ссылки. На таких площадках можно попробовать проставить ссылки на свой сайт бесплатно (если есть такая возможность) или попробовать напрямую договориться с владельцами площадок о размещении ссылок на ваш ресурс за определенное вознаграждение. В общем, полноценный крауд.

Конкуренты с хорошей видимостью

Хороших доноров можно спарсить из системы по проверке позиций сайта в поисковых системах. Я пользуюсь сервисом allpositions.ru. Но подойдет и любой аналогичный сервис.

Как выгрузить список сайтов конкурентов, которые имеют хоть какую-то видимость по вашему семантическому ядру:

1. Открываем отчет по сайту:

2. Идем во вкладку «Конкуренты»:

3. Копируем всех доноров:

Ссылки 5.png

Если отобразить на одной странице по 500 сайтов, то можно быстро управиться.

Заодно можно спарсить все домены (или страницы), с которых есть переходы на сайт конкурента, если данный раздел открыт в статистике Liveinternet:

Ссылки 6.png

Данные ресурсы, скорее всего, тематичные и хорошо посещаемые. Можно написать простенький скрипт, который будет бегать по сайтам конкурентов с хорошей видимостью и парсить сайты, с которых есть переходы за последнее время, но так сильно углубляться в поиск не стоит. :)

Сайты из поисковой выдачи

Более полный вариант парсинга потенциальных доноров, это парсинг ТОП-10 по каждому запросу из семантического ядра. К тому же, доноры из данного источника наиболее качественные. Спарсить выдачу можно с помощью платной программы Key Collector. Также можно воспользоваться бесплатной программой Selka.

Короткая инструкция по парсингу выдачи в Key Collector:

Переходим в раздел «Настройки»:

Ссылки 7.png

Указываем количество запрашиваемых результатов «50»:

Ссылки 8.png

Снимаем выдачу по запросам:

Ссылки 9.png

И экспортируем результат:

Аналогичная инструкция по бесплатной программе Selka:

Создаем новый проект и указываем ключевые фразы:

Ссылки 11.png

Выбираем поисковую систему и указываем необходимые параметры:

Ссылки 12.png

После окончания парсинга экспортируем данные:

Для ускоренного парсинга в настройках программы можно указать параметры Яндекс.XML:

Обратные ссылки основных конкурентов

Тут все просто. Идем в любой сервис, анализирующий ссылочную массу сайта, например, ahrefs.com. Получаем данные по сайту и выгружаем уникальные ссылающиеся домены. Интересуют конкуренты, имеющие самую высокую видимость (например, первые десять) по вашему семантическому ядру.

Как это делается в ahrefs.com:

Указываем URL-адрес сайта конкурента, исключая из анализа поддомены, и переходим во вкладку «Referring domains»:

Ссылки 15.png

Экспортируем все ссылающиеся домены:

Подойдут и другие сервисы, например:

Где взять лимиты?

Любой пользователь может получить 10 000 лимитов, всего лишь подтвердив свой номер телефона в Яндекс.Паспорте. После подтверждения номера телефона идем в «Настройки» Яндекс.XML, выбираем тип поиска «Мировой» и наслаждаемся лимитами. Если у вас есть несколько телефонов, то создаем несколько аккаунтов и переключаемся на них при достижении лимита. ;)

Полученные списки храним по отдельности, в будущем данные списки пригодятся для фильтрации и отгрузки в белые списки ссылочных бирж.

Фильтрация доноров

Во-первых, нужно снять все интересуемые технические параметры. Я пользуюсь сервисом https://checktrust.ru/. Проанализировать потенциальных ссылочных доноров можно по большому количеству метрик:

Ссылки 17.png

Мой набор фильтров следующий:

Траст сайта
АГС фильтр
Яндекс Вирусы
Был под АГС
Заспамленность сайта
тИЦ сайта
Google Вирусы

Загружаем список полученных потенциальных доноров из предыдущего пункта и отправляем анализироваться в сервисе checktrust.ru.

После анализа выгружаем список:

Ссылки 18.png

Из файла нужно удалить доноров, подходящих под следующие условия:

АГС фильтр: Да
Яндекс Вирусы: Да
Google Вирусы: Да
Был под АГС: Да
сортируем данные в столбце «Заспамленность сайта» по убыванию и чистим до определенного порога (например, до 5). Если доноров мало, то повышаем данное значение.
сортируем данные в столбце «Траст сайта» по возрастанию и чистим до определенного порога (например, до 5). Если доноров мало, то понижаем данное значение.

После чистки остаются потенциальные доноры более-менее пригодного качества, которые можем загрузить в белые списки ссылочных бирж.

Загрузка в белые списки ссылочных бирж

Не обязательного ставить с одного донора по одной ссылке. Цель – не накрутить параметр тИЦ, а получить как можно больше веса с проставленных ссылок, поэтому с очень хороших доноров можно покупать и большее количество ссылок, пусть и не дешевых, зато качественных.

Инструкции по добавлению площадок в белые списки ссылочных бирж вы найдете на просторах интернета. Скажу, что гораздо удобнее загружать полученные списки потенциальных доноров отдельными разделами, например, как это выглядит в sape.ru:

Ссылки 19.png

Так вы сможете сначала закупиться с доноров, полученных из более качественных источников. Как правило, это доноры, полученные из поисковой выдачи.

Парочка кейсов

Как сработали ссылки, проставленные на новые страницы по данной инструкции в тематике «Подарки»:

Ссылки 24.png

Еще один кейс по сайту интимных товаров:

Ссылки 25.png

Ссылки не работают. :)

Выводы

Очевидно, что работы по построению ссылочной массы для проекта по данному методу займут больше времени, но на качестве экономить нельзя.

Понадобятся расходы на следующие (или любые аналогичные) сервисы:

Инструменты:

allpositions.ru
checktrust.ru
ahrefs.com
key-collector.ru

Ссылочные биржи:

sape.ru
gogetlinks.net
miralinks.ru